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      漏鋼預報系統

      通過在結晶器銅板上安裝熱電偶來監測銅板溫度變化趨勢,結合連鑄工藝、設備參數,建立不同工況下可視化的結晶器動態傳熱模型,利用深度學習技術按一定邏輯進行運算分析,對粘結性漏鋼進行提前預判和處理,避免漏鋼事故的發生;通過可視化傳熱模型推導連鑄工藝和設備參數的合理性,從而促進生產工藝持續改進,實現改善鋼坯質量、提高產能的目的。
      沒有此類產品
      項目描述

      ? 功能優勢

      不同工況下的可視化動態傳熱模型和數字連鑄技術;

      與液面控制系統聯動,避免降速或停車導致的溢鋼風險,針對漲棒等異常情況下特殊處理;

      與在線調寬系統和結晶器振動系統聯動,自動擴展和調整,提高系統報警率,降低誤報率;

      與火切系統聯動,輸出報警降速缺陷位置,改善定尺,提高收得率;

      溫度傳感器線下檢測系統,提高系統維護質量。

       

      ? 技術指標

      粘結漏報率 < 1 次 / 百萬噸鋼
      誤報率 ≤ 0.3 次 / 萬噸鋼

       

      ? 典型案例

      連鑄機 北海誠德鎳業三期 吉林建龍 1# 機 &2# 機(共 4 流)
      鋼坯特征 品種鋼寬斷面(J1、J3 不銹鋼) Q235B、Q195、Q195L、SPHC、Q345
      上線時間 2017 年 12 月 2018 年 9 月
      粘結漏鋼率 粘結漏報率< 0次 /百萬噸鋼 2019年至今無漏報
      誤報率(正常澆鑄) 誤報率≤ 0. 1 次 / 萬噸鋼 誤報率≤ 0.2 次 / 萬噸鋼

       

      ? 典型用戶

      寶鋼德勝、印尼德信鋼廠、梧州鑫峰特鋼、河北津西鋼鐵等。

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